150位全球顶尖AI创始人齐聚红杉本钱会场。窗帘落下，取整整6小时——最先映入眼皮的是白板上的一句话：英伟达具身智能研究从管 Jim Fan 补上一句：“当机械人能通过物理图灵测试时，收益 = 从动化的现金流。”过去十年，软件的焦点价值是“提拔效率”：提高运营效率、从动化部门流程、辅帮人类决策。企业为此采办 SaaS、堆积东西，预算划正在“软件费用”一栏里。“我们从第一天起就选择基于订价（outcome-based pricing）。客户不再为功能买单，而是为成果买单。”你认为它正在抢SaaS的预算，现实它正正在进入工资单。也正因而，红杉不再强调“独角兽估值”，而是看现金流、看可怀抱。OpenAI、Ramp、Sierra，这一批使用层玩家，不再争抢“最先辈的AI模子”，而是率先辈入“谁交付谁赢”的贸易现实。他明白暗示：ChatGPT 正正在成为“操做系统”级存正在。成年人用它搜刮，年轻人当成锻练，青少年已将其当做“数字操做界面”。智能体收件箱（Agent Inbox）——是触发万千智能体协同工做的入口，不是聊天框，而是系统总线。而 Anthropic 的 Claude Code 曾经不再只是生成器——它从动写代码、提交、雇佣其他代办署理施行使命。用户不再“操做东西”，而是发出一句话：“放置一个东京出差”，AI 就从动完成航班预定、会议放置、气候查询和报销流程。红杉进一步指出：企业级市场中，而是 Harvey（法令）、Open Evidence（医疗）这类垂曲范畴智能体 OS，由于它们能听懂行业言语，理解实正在需求。当 Claude Code 起头自动提交 PR，评估代码质量，协调其他智能体——它曾经不是“Copilot”，而是一个具备产出义务的工程脚色。“若是 Einstein v1907 具有脚够推理资本，而是自从发觉科学纪律。”跟着 AI 从东西变成代办署理，用户行为也随之改变。红杉察看到，利用的起点，不再是界面点击，而是使命委托；实正的价值，不是产物被打开了几多次，而是它交付了几多成果。但这种依赖，不是保守意义上的“用户逗留”，而是一种“发出请求 → 分开 → 期待成果”的利用逻辑。这也注释了为什么 Claude Code 可以或许正在 Anthropic 内部：它不是“代码帮手”，而是一个“完成工程使命的 AI 节点”——70% 以上的出产代码提交，曾经由它完成。Open Evidence 正在医疗场景也表现了同样径：从“辅帮大夫”变成“从动生成诊断+给付注释+患者摘要”，而且全数写入系统记实，构成可进修的“交付链”。实正的 AI 产物，不是“有没有能力”，而是“有没有成果”；不是“你点它做了什么”，而是“它替你完成了什么”。所以今天的你，不再是“用户增加司理”，而是“增加司理”；你的产物，也不是“用得多不多”，而是“跑没跑完流程”。他们内部 70% 以上的出产代码提交，曾经由 Claude 完成。但环节不正在于生成的精确率，而正在于 Claude 已被纳入一整条使命施行链中：你能够说，这是把 AI 当做“数字员工”来用；但红杉的判断更明白——这是工程组织能力的分水岭。Fireworks AI 也正在建立雷同的布局化能力，不外他们聚焦正在推理不变性取行为分歧性上：这些问题，不再是工程师零丁能处理的，而是属于AI 架构担任人、组织设想师取使命运营者的工做范围。当你认为这场 AI 峰会只是关于模子、系统和入口时，红杉的第三位掌管人 Konstantine 抛出了一个意想不到的环节词：但 AI 智能体不是如许运做的。“你告诉一个模子记住数字 73，它可能记住了，也可能变成了 72、37，以至底子什么都不记得。”这不是说这小我多强， 能用一套 AI 结合工做组完成产物研发、发卖交付、客户办事取内容运营。你不需要等一个“完满的 AI”，而是该问本人：你能否接管误差、采取协同？你可否放下“每一步都掌控”的感动，而转向“给标的目的、留空间、抓反馈”的协做心法？它不再售卖功能，而是兑现成果； 不再依赖输入，而是自动生成价值； 不再期待指令，而是协同完成使命。从头思虑“若何定义使命、信赖、放置协同”时，你才实正踏入了 AI 经济的第一公里。